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AI 개발툴 정리

방뎁 2024. 11. 13. 22:26

1. GitHub Copilot

  • 개발사: GitHub (Microsoft 소유)와 OpenAI가 협력하여 개발

  • 장점:

    • 자연어 설명을 바탕으로 코드를 작성해주는 기능 제공

    • 반복적인 작업에 특히 유용하며 코드 생산성을 크게 높일 수 있음

  • 단점:

    • 상황에 따라 코드의 정확도가 떨어질 수 있음

    • 개인 프로젝트 데이터를 학습에 사용할 수 있어 보안 문제가 제기될 수 있음

2. Tabnine

  • 개발사: Tabnine
  • 장점:
    • 여러 프로그래밍 언어를 지원하며 팀 협업 기능도 제공
    • 로컬에서 실행되어 보안 측면에서 유리함
  • 단점:
    • 높은 완성도의 자동 완성 기능이 필요한 경우 성능이 다소 부족할 수 있음
    • 일부 고급 기능은 비용이 높은 유료 플랜에서만 이용 가능

3. DeepCode

  • 개발사: Snyk
  • 장점:
    • 코드 품질 향상과 보안 취약점 탐지 기능 제공
    • 실시간으로 코드 리뷰를 해주는 기능 포함
  • 단점:
    • 정적 분석의 특성상 실행 중 발생하는 동적 오류를 놓칠 수 있음
    • 코드량이 많아질수록 분석 속도가 느려질 수 있음

4. Snyk

  • 개발사: Snyk
  • 장점:
    • 오픈소스 종속성 문제를 쉽게 해결할 수 있음
    • 보안 패치와 업데이트 권장 사항을 제공
  • 단점:
    • 지원하는 프로그래밍 언어와 프레임워크가 제한적임
    • 다른 도구에 비해 비용이 다소 높은 편

5. Kite

  • 개발사: Kite
  • 장점:
    • Python 개발 환경에서 강력한 코드 자동 완성 기능 제공
    • 소스 코드 예제와 문서화 기능이 학습에 도움이 됨
  • 단점:
    • 주로 Python 위주로 지원 언어가 제한적임
    • 가끔 정확하지 않은 제안이 나올 수 있음

6. ChatGPT for Coding

  • 개발사: OpenAI
  • 장점:
    • 자연어로 직관적인 입력이 가능하며 코드 생성과 디버깅을 지원
    • 다양한 프로그래밍 언어를 지원하고 학습 리소스도 제공
  • 단점:
    • 때때로 모호하거나 비효율적인 코드를 제안할 수 있음
    • 실시간으로 코드를 실행해볼 수 있는 기능은 지원하지 않음

7. Codota

  • 개발사: Codota (현재는 Tabnine에 통합됨)
  • 장점:
    • Java와 Kotlin 코드 완성 기능이 우수함
    • 코드 스타일의 일관성을 유지하는 데 도움이 됨
  • 단점:
    • Java와 Kotlin 외 다른 언어에 대한 지원이 부족함
    • Codota가 Tabnine으로 통합되면서 기존 사용자들은 새로운 서비스로 전환해야 함

8. Repl.it Ghostwriter

  • 개발사: Repl.it
  • 장점:
    • 웹 기반으로 실시간 코드 작성과 디버깅이 가능함
    • 협업 기능과 여러 사람이 함께 작업할 수 있는 멀티플레이 기능 제공
  • 단점:
    • 인터넷 연결이 반드시 필요함
    • 무료로 사용할 경우 기능이 제한적임

9. Jupyter Notebook의 AI 확장 도구

  • 개발사: 다양한 개발자와 오픈소스 커뮤니티
  • 장점:
    • 데이터 시각화와 분석 작업에 뛰어난 성능을 보임
    • 다양한 플러그인으로 기능을 확장하고 커스터마이징할 수 있음
  • 단점:
    • 처음 사용하기에는 학습 곡선이 높은 편임
    • 실시간으로 코드를 추천해주는 기능이 부족함

10. AWS CodeWhisperer

  • 개발사: Amazon Web Services (AWS)
  • 장점:
    • AWS 환경에 최적화된 코드 추천 및 완성 기능 제공
    • 보안 및 규정 준수 체크 기능이 내장되어 있음
  • 단점:
    • AWS에 많이 의존하는 경우에 주로 사용 가능성이 높음
    • 다른 클라우드 환경과의 호환성이 떨어질 수 있음